

قدمت شركة Nvidia نموذج الذكاء الاصطناعي GET3D ، الذي يولد الشخصيات والمباني والمركبات وأشياء أخرى ثلاثية الأبعاد.
وفقًا للمطورين ، يُنشئ النموذج حوالي 20 عنصرًا في الثانية باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة.
تم تدريب GET3D على مجموعة بيانات من صور ثنائية الأبعاد لأجسام ثلاثية الأبعاد مأخوذة من زوايا مختلفة. قالت Nvidia إن الأمر استغرق يومين لتحميل حوالي مليون صورة في نموذج مزود بوحدات معالجة رسومات A100.
استنادًا إلى مجموعة الصور التدريبية للمركبات ، ابتكرت GET3D سيارات السيدان والشاحنات وسيارات السباق والشاحنات الصغيرة. يمكنها أيضًا إنتاج الثعالب ووحيد القرن والخيول والدببة بعد التدريب على صور الحيوانات.
قال المطورون: “كلما كانت مجموعة التدريب أكبر وأكثر تنوعًا التي تم تحميلها في GET3D ، كانت النتيجة أكثر تنوعًا وتفصيلاً”.
وفقًا لممثل Nvidia Isha Salian ، فإن النظام قادر على إنشاء كائنات ذات مواد عالية الجودة وتفاصيل هندسية معقدة.
وأضافت: “تتشكل الأشياء التي تم إنشاؤها بواسطة GET3D مثل شبكة مثلثة ، على غرار نموذج الورق المعجن المغطى بمادة منسوجة”.
يمكن للمستخدمين استيراد العناصر بسرعة إلى محركات اللعبة وأدوات التصور للتحرير. وأشارت الشركة إلى أن GET3D تقوم بإنشائها بتنسيقات متوافقة.
دعونا نذكرك أنه في أكتوبر Nvidia عقد مؤتمر GTC 2022، حيث قدمت مسرعات فيديو جديدة ، وأدوات لمطوري الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى النظام الأساسي السحابي Omniverse.
أعلنت الشركة في اليوم التالي معالج رسوميات احترافي RTX 6000 لمهندسي وفنانين وباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي.
اشترك في أخبار ForkLog في Telegram: ForkLog AI – كل الأخبار من عالم الذكاء الاصطناعي!
وجد خطأ فى النص؟ حدده واضغط على CTRL + ENTER